
Multinomial distribution - Wikipedia
In probability theory, the multinomial distribution is a generalization of the binomial distribution. For example, it models the probability of counts for each side of a k -sided die rolled n times.
多项分布_百度百科
多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广。二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率。 把二项分布公 …
Pytorch小抄:multinominal采样函数 - 知乎
multinomial ()函数的input可以是大于1的数,在函数内部会再次进行归一化。 例如在处理文本对word进行采样时,直接传入词典中每个词的词频就好了,不需要搜东归一化。
多项分布 (Multinomial Distribution)_多项分布的协方差为什么
Nov 6, 2025 · 文章浏览阅读995次,点赞15次,收藏16次。假设一次试验有KKK种可能的结果,每种结果发生的概率分别为p1p2⋯pkp1 p2 ⋯pk 。∑k1Kpk1且pk⩾0k12⋯K\sum\limits_ {k=1}^K …
Multinomial distribution | Properties, proofs, exercises - Statlect
This connection between the multinomial and Multinoulli distributions will be illustrated in detail in the rest of this lecture and will be used to demonstrate several properties of the multinomial …
解析 PyTorch 中的 torch.multinomial 函数 - 技术栈
Mar 6, 2025 · 本文将以中文博客的形式,详细介绍 torch.multinomial 函数的定义、功能、使用场景,并通过示例和代码解析其工作原理,帮助读者全面理解这一工具。
NumPy多项分布神器:深入解析np.multinomial ()方法 - 姚伟斌
通过本文的深入探讨,我们不仅了解了np.multinomial ()的基本用法,还学习了如何在实际场景中应用它,以及如何优化其性能以处理大规模数据。
什么是:多项分布 - 轻松学习统计学
例如,在 Python ,NumPy 库提供了 `numpy.random.multinomial` 函数,该函数允许用户指定试验次数和概率向量,以有效地获取随机样本。
Pytorch中的多项分布multinomial.Multinomial ().sample ()解析
多项分布 Multinomial () 是 torch.distributions.multinomial 中的一个类,接受四个参数 (total_count = 1, probs = None, logits = None, validate_args = None): total_count 接受的是 int 型参数,指 …
The Multinomial Distribution - Emory University
The multinomial distribution can be used to answer questions such as" "If these two chess players played $12$ games, what is the probability that Player $A$ would win $7$ games, Player $B$ …