本文作者提出了LORA低资源训练方法，让普通玩家有了微调大模型的可能。 更重要的是作者用大量实验和理论分析为我们讲解LORA微调背后的原理，让我们能够更加容易掌握和理解LORA微调过程。

低秩适应 (LoRA) 是一种用于让机器学习模型适应新环境的技术。它可以通过在原始模型中添加轻量级部件，而不是更改整个模型来使大型模型适应特定用途。

本文深入剖析了LoRA模型，它是用于微调大型语言模型的低秩适应技术，在Stable Diffusion模型应用中很受欢迎。 介绍了其工作原理、查找和使用方法，还给出使用注意事项，并列举了一些LoRA模型示 …

LoRa ... LoRa (from "long range") is a physical proprietary radio communication technique based on spread spectrum modulation. [2] It is used as the physical layer for LoRaWAN, a low-power, wide …

1 day ago · QLoRA技术通过4bit量化基座模型结合全精度LoRA适配器，实现显存占用大幅降低且精度无损。采用NF4定制量化格式优化权重分布，配合Double Quantization二次压缩技术，显著提升存储效 …

一文带你熟悉lora微调各类参数，轻松上手deepseek模型微调 (全过程代码+结果对比) 📝简介 在大模型的微调过程中， LoRA （低秩适配）参数设置是提升训练效率和性能的关键。通过减少需更新的参数量， …

5 days ago · Train LoRAs directly inside ComfyUI. Capture a face, a style, or a subject from your reference images and apply it to new generations - all within the same workflow. Useful for subject …

Nov 30, 2025 · This LoRA replicates the look of a long prime lens. It was trained exclusively on material shot with a 600mm lens, and with the right prompting, you can achieve that level of compression. At …

Aug 10, 2024 · LoRA (Low-Rank Adaptation) 是一种用于优化 深度学习 模型的技术，特别是在处理大规模预训练模型时。 本文将详细介绍LoRA的原理、应用场景、优点以及如何在实际项目中使用LoRA …

LoRa是Long Range（长距离）的缩写，是一种源线性调频扩频调制技术。 它主要用于物联网应用程序 远距离、低功耗和安全的数据传输。