多元线性回归算出来的常数项很大导师说有问题，我应该怎么说明？
在多元线性回归分析中，如果算出的常数项（截距项）数值很大，这可能引起导师的关切，因为这可能暗示模型的某些潜在问题或不寻常的数据特性。您可以从以下几个方面来说明和探讨这一情况： 数据 …
logistic回归模型已经建好，检验数据如何检验 ... - 知乎
logistic回归模型已经建好，检验数据如何检验已经建好的模型？ - 知乎 模型 数据建模 Logistic回归
什么是「过拟合」，如何判断，常见的原因是什么？ - 知乎
和欠拟合有什么区别？有哪些解决办法？问题将作为 「知识库」栏目 的一部分，你的创作将有机会被收录在相关话题的百科简介中，同时你也可以将其他符合百科规范… 显示全部 关注者 129 被浏览 …
二元logistics回归分析遇到协变量为多分类，该如何处理以及如何解读 …
一般在 多元回归 中，包括 logistic回归，各因素的显著性标准不一定都规定为0.05，有时候可以根据实际场景，将显著性标准设定为0.1或更高的水平。
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[论文笔记]Neural Collaborative Filtering
May 4, 2020 · 赋予NCF这种概率解释,我们需要限制输出 在 [0,1]之间,它可以很容易地通过使用概率函数 (例如,Logistic或Probit函数)作为输出层 激活函数。 在上述介绍的环境下，定义概率函数如下所示： …
离散混沌：logistic映射的特性及应用 - 知乎
片段简介：罗伯特·梅在 Nature 上发表的题为"Simple mathematical models with very complicated dynamics"的论文，详尽地介绍和分析了这个简单神奇的Logistic映射。这篇论文已被视为离散混沌理 …
logistic回归中的OR值怎么解释？ - 知乎
Logistic回归输出包括基本汇总、模型似然比检验、分析结果汇总、回归预测准确率、Hosmer-Lemeshow拟合度检验、coefPlot图等结果，我们可以按步骤进行解读和分析。 （3） Logistic回归模 …
【001】-【线性回归与logistic回归】 - 知乎
Apr 21, 2020 · 知识碎片 中心极限定理 极大似然估计 概率密度函数 概率和似然的区别 极大似然估计详解 线性回归 线性回归推导 优化算法 损失函数、代价函数、目标函数、结构化风险 梯度下降算法 最小 …
SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归 - 知乎
研究者将所有筛查人群的结果如表1，变量赋值如表2。 表1. 原始数据 表2. 变量赋值情况 2、对数据结构的分析 该设计中，因变量为四分类，且分类间有次序关系，针对因变量为分类型数据的情况应该选 …